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91.
岳修志 《现代图书情报技术》2005,21(2):81-83
按照标准的服务器日志格式,对图书馆Web服务器日志文件的记录进行分析,并通过对其一定时间段的数据挖掘,对图书馆网站的使用状况进行了有益的探讨。 相似文献
92.
基于P2P的适应性信息检索系统的设计 总被引:3,自引:1,他引:3
江淇 《现代图书情报技术》2005,21(9):41-44
针对现有搜索引擎的不足,提出了一个基于P2P的适应性信息检索系统设计方案,详细介绍了系统的各主要模块的功能和技术方法,进而分析了该模型的优势。 相似文献
93.
基于军事训练网的个性化信息服务研究 总被引:4,自引:0,他引:4
个性化信息服务是指能够满足用户个人信息需求的一种信息服务。文章在分析基层通信连队用户群体的信息需求特点基础上,提出在军事训练网上构建面向基层连队的个性化信息系统,并结合实际介绍了该系统的设计和实现方法。 相似文献
94.
图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。 相似文献
95.
This research analyzed a dataset of academic libraries' posts on Facebook. It applied a text and data analytics approach to a dataset collected from the Facebook posts of academic libraries at the top 100 English-speaking universities, as listed by the 2014 Shanghai World University Rankings. The dataset is from a two-year posting history of 18,333 unique posts, 113,621 likes, and 3401 comments. Less than a quarter of the libraries had more than 2000 post-related likes, and only seven received more than 100 comments on their postings. Content analysis identified the most prevalent single word (unigrams), bigrams (two-word sequences), and trigrams (three-word sequences) in high and low engagement content. Semantic analysis identified the semantic categories for posts with high and low engagement. The findings can assist academic libraries in their social media strategies for engagement, marketing, and visibility. 相似文献
96.
科研模式变革中的数据管理服务:实现开放获取、开放数据、开放科学的途径 总被引:1,自引:0,他引:1
随着信息技术的发展与普及,全球学术交流模式总体朝着开放获取的趋势发展,信息时代的科学活动需要更多的数据开放和共享。开放数据是公众参与科学、推动社会进步的必要条件。无论是对于图书馆工作还是对于信息服务、知识服务来说,科研模式的变革都是一种新的挑战。与此同时,在此背景下,也产生了一种新的机遇,即与科研数据管理相关的一系列新内容,包括:明确科研数据管理各利益方;明确数据管理服务的主要内容;塑造科研数据开放共享文化,开展各个利益相关者之间的数据对话;进行科学数据开放共享各个环节的政策研究;明确数据馆员发挥的作用和职业价值。表6。参考文献70。 相似文献
97.
当前分散式查新管理模式在实际运行中存在着诸多弊端,如申报人与查新人存在利益交换、查新规范执行不严谨、项目申报流程对查新尊重不够等。鉴于此,文章提出查新工作的集中管理模式,简述其构成模块和基本运行流程,探讨集中式管理系统相较分散模式所带来的新挑战及解决方法,为查新工作的规范管理提供了一种选择。 相似文献
98.
Brady D. Lund 《Public Services Quarterly》2020,16(2):112-123
AbstractThis article discusses the use of R programing language for executing a sentiment analysis of tweets pertaining to library topics. This discussion is situated within the literature of marketing and management sciences, which is employing methods of machine learning and business intelligence to make informed decision-making, and library administration, which has expressed great interest in social media engagement within its literature but has yet to adopt these types of analysis. Presented in this article is a sample code with instructions on how users may execute it within R to retrieve and analyze tweets relevant to library services. Two examples created using the code (analysis of top librarians’ tweets and analysis of posts about major book publishers) are used to demonstrate the functionality of the code. The code presented in this article may be used by libraries to analyze tweets about their library and library-related topics, which, in turn, may inform management and marketing design. 相似文献
99.
Renata Faria Brandão 《Journalism Practice》2019,13(8):927-930
100.
在众多中小企业和学校中,都有着一套基于数据库的物品管理系统,经过多年的使用,已经积累了大量的数据。对于这些数据进行分析,发现其中的有用价值显得尤为重要。通过运用数据挖掘技术,可以发现其中的一些使用规律,帮助管理人员更好地管理物品,调整采购和分配策略,从而达到节省开支、合理利用资源的目的。 相似文献